LibreOffice Logo

Příručka aplikace Calc 25.2

Kapitola 7
Galerie typů grafů

Autorská práva

Tento dokument je chráněn autorskými právy © 2025 týmem pro dokumentaci LibreOffice. Přispěvatelé jsou uvedeni níže. Dokument lze šířit nebo upravovat za podmínek licence GNU General Public License (https://www.gnu.org/licenses/gpl.html), verze 3 nebo novější, nebo the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), verze 4.0 nebo novější.

Všechny ochranné známky uvedené v této příručce patří jejich vlastníkům.

Přispěvatelé

Pro toto vydání

Celia Palacios

Olivier Hallot

 

 

Pro předchozí vydání

Skip Masonsmith

Christian Chenal

Pierre-Yves Samyn

Jean Hollis Weber

Laurent Balland-Poirier

Shelagh Manton

Barbara Duprey

Philippe Clément

Peter Schofield

John A. Smith

Kees Kriek

Steve Fanning

Cathy Crumbley

Felipe Viggiano

Leo Moons

Olivier Hallot

B. Antonio Fernández

Dione Maddern

 

 

Zpětná vazba

Jakékoli připomínky nebo návrhy k tomuto dokumentu prosím směřujte do fóra dokumentačního týmu na adrese https://community.documentfoundation.org/c/documentation/loguides/ (registrace je nutná) nebo pošlete e-mail na adresu: loguides@community.documentfoundation.org.

Vše, co pošlete do fóra, včetně vaší e-mailové adresy a jakýchkoli dalších osobních údajů, které jsou ve zprávě napsány, je veřejně archivováno a nemůže být smazáno. E-maily zaslané do fóra jsou moderovány.

Datum vydání a verze programu

Vydáno v Květen 2025. Založeno na LibreOffice 25.2 Community.
Jiné verze LibreOffice se mohou lišit vzhledem a funkčností.

Používání LibreOffice na systému macOS

Některé klávesové zkratky a položky nabídek jsou v systému macOS jiné než v systémech Windows a Linux. V následující tabulce jsou uvedeny nejdůležitější rozdíly, které se týkají informací uvedených v tomto dokumentu. Podrobný seznam nalezneme v nápovědě aplikace a v příloze A (Klávesové zkratky) této příručky.

Windows nebo Linux

Ekvivalent pro macOS

Akce

Nástroje > Možnosti na hlavní nabídce

LibreOffice > Předvolby na hlavní nabídce

Přístup k možnostem nastavení

Klepnutí pravým tlačítkem

Ctrl+klepnutí a/nebo klepnutí pravým tlačítkem v závislosti na nastavení počítače

Otevře se místní nabídka

Ctrl nebo Control

a/nebo Cmd nebo Command, v závislosti na klávesnici.

Používá se také s dalšími klávesami.

Alt

a/nebo Alt nebo Option v závislosti na klávesnici.

Používá se také s dalšími klávesami.

Úvod

I když lze data prezentovat pomocí různých grafů, zaměříme se na zobrazované informace v grafu a určíme, jaký typ grafu použít. V následujících částech jsou uvedeny příklady typů grafů, které aplikace Calc poskytuje, s poznámkami o použití každého z nich.

Sloupcové grafy

Sloupcový graf zobrazuje svislé sloupce, přičemž výška každého sloupce je úměrná jeho hodnotě. Na ose X jsou zobrazeny kategorie a na ose Y hodnota pro každou kategorii.

Sloupcové grafy se běžně používají pro zobrazení dat, která ukazují vývoj v čase. Jsou dobré pro zobrazení relativně malého množství datových bodů. Je to výchozí typ grafu, který aplikace Calc nabízí, protože je jedním z nejužitečnějších a snadno pochopitelných. Pro větší časové řady by byl vhodnější čárový graf.

Typ sloupcového grafu má tři varianty, přičemž pro každou variantu je k dispozici podokno náhledu, jak je znázorněno na 1.

Obrázek 1: Dialogové okno Typ grafu – Sloupec

Dialogové okno Typ grafu – Sloupec

Po klepnutí na náhled se jeho okraje zvýrazní a název se zobrazí níže. 2D varianty jsou:

Normální

Zobrazuje všechny datové hodnoty patřící do dané kategorie vedle sebe. Hlavní důraz je kladen na jednotlivé absolutní hodnoty ve srovnání s každou jinou hodnotou.

Skládaný

Zobrazuje datové hodnoty kategorií nad sebou. Hlavním zaměřením je celková hodnota kategorie a individuální přínos každé hodnoty v kategorii.

Skládaný (procenta)

Zobrazuje relativní procento každé datové hodnoty s ohledem na součet její kategorie. Hlavní zaměření je relativní příspěvek každé hodnoty k celkovému součtu kategorie.

Další možnosti vytváření sloupcových grafů jsou:

3D vzhled

Pokud je toto pole zaškrtnuto, budou v rozevíracím seznamu k dispozici dvě možnosti:

Pokud zaškrtneme pole 3D vzhled, zobrazí se čtvrtá varianta nazvaná Prostorový. Tento typ grafu ukazuje hodnoty dat každé kategorie seřazené jedna za druhou.

Tvar

Nabízí možnosti pro tvar sloupců ve 3D grafech. Na výběr jsou: Kvádr, Válec, KuželJehlan.

Řádkové grafy

Řádkový graf je jako sloupcový graf, který je otočený o 90 stupňů. Tento graf zobrazuje vodorovné pruhy na místo svislých sloupců. Na rozdíl od některých jiných typů grafů je osa Y vodorovná a osa X je svislá. Dialogové okno Typ grafu pro pruhový graf je v podstatě stejné jako pro sloupcový graf, jak je popsáno výše, s náhledem upraveným pro zobrazení vodorovných pruhů.

Sloupcové grafy mohou mít okamžitý vizuální dopad, když čas není důležitým faktorem – například při porovnání popularity několika produktů na trhu. Řádkové grafy mohou být upřednostňovány před sloupcovými grafy, pokud jsou názvy kategorií dlouhé nebo existuje-li významný počet kategorií.

V příkladech na 2 dole:

Obrázek 2: Příklady sloupcových grafů

Příklady sloupcových grafů

Výsečové grafy

Výsečový graf zobrazuje hodnoty části kruhu. Plocha každé části je úměrná její hodnotě.

Výsečové grafy jsou vynikající pro porovnání proporcí – například srovnání výdajů oddělení. Tyto grafy umí dobře pracovat s menším počtem hodnot, asi až do půl tuctu. Pokud chceme zobrazit více hodnot, vizuální efekt se začíná ztrácet.

Obrázek 3: Dialogové okno Typ grafu – Výsečový

Dialogové okno Typ grafu – Výsečový

Možnosti výsečové varianty, zobrazené na 3, jsou:

Normální

Zobrazuje hodnoty jako části celého koláče s možností oddělení jednotlivých výsečí. Klepnutím na vnější okraj výseče ji oddělíme od zbývajícího koláče nebo ji k němu připojíme zpět.

Rozložený výsečový

Zobrazuje všechny výseče oddělené od sebe. Klepnutím a tažením libovolné výseče ji přesuneme podél kruhové linie ze středu výseče.

Prstencový

Zobrazuje více datových řad. Každá datová řada je zobrazena jako jeden prstencový tvar s otvorem uvnitř, kde může být zobrazena další datová řada. Klepnutím a tažením vnější výseče ji přesuneme podél kruhové linie ze středu prstence.

Rozložený prstencový

Zobrazuje výseče oddělené od zbývající části prstence. Klepnutím a tažením vnější výseče ji přesuneme podél kruhové linie ze středu.

Výsečový graf s pruhovým zobrazením

Rozdělí část výseče jako sloupcový dílčí graf.

Výsečový graf s další výsečí

Rozdělí část výseče jako dílčí výsečový graf.

Průvodce grafem na začátku odhaduje, jak by měla být data v grafu prezentována. Na stránkách Oblast dat a Datové řady v Průvodci grafem nebo pomocí dialogového okna Oblasti dat máme možnost upravit způsob prezentace dat.

S výsečovým grafem můžeme dělat některé zajímavé věci, zejména pokud se z něj stane 3D graf. Může být nakloněn, doplněn stíny a obecně proměněn v umělecké dílo. Nesmíme to však přehnat, aby se neztratila vypovídací schopnost grafu. Také buďme opatrní, aby naklonění nenarušilo relativní velikosti segmentů.

Pokud chceme oddělit pouze část výseče, můžeme v Průvodci grafem zvolit variantu rozložený výsečový graf, ale tato možnost rozloží všechny části (na rozdíl od náhledu grafu na 3). Pokud je cílem zvýraznit pouze jeden kousek výseče, oddělíme ji opatrným zvýrazněním a přetažením ze skupiny. Poté bude možná nutné zvětšit plochu grafu, aby se obnovila původní velikost výsečí.

Obrázek 4: Příklady výsečových grafů

Příklady výsečových grafů

Efekty dosažené na 4 jsou vysvětleny níže.

2D výsečový graf s jednou oddělenou výsečí

V režimu úprav zvolíme Vložit > Legenda a zrušíme označení pole Zobrazit legendu. Přejdeme do Vložit > Popisky dat. Označíme volby Zobrazit hodnotu jako číslo a také Zobrazit kategorii. Klepneme na hranu výseče (výseč bude zvýrazněna čtverečky) a přetáhneme ji od zbytku výsečí. Velikost sekcí se zmenší. V případě potřeby zvýrazníme stěnu grafu a tažením za roh zvětšíme velikost.

3D rozložený výsečový graf s realistickým schématem a různými efekty výplně

V režimu úprav přejdeme do Formát > Typ grafu a vybereme 3D vzhled. Přejdeme do Vložit > Popisky dat a označíme volbu Zobrazit hodnotu jako procento. Poté pečlivě vybereme každou části tak, aby byl zvýrazněn drátový model. Klepneme pravým tlačítkem myši a v dialogovém okně Datový bod vybereme Formát datového bodu. Zvolíme kartu Oblast. Obrázek na 4 ukazuje jednu část formátovanou bitmapou, jednu s radiálním gradientem, jednu s 50% průhledností a jednu se vzorem.

Varianty Prstencový a rozložený prstencový, zobrazené na 5, se používají k zobrazení dvou sad souvisejících informací, například dvou let finančních údajů. Tato varianta může být pro srovnání číselných údajů zavádějící, protože vnitřní kruhy jsou menší. Pro větší rozmanitost použijeme 3D vzhled.

Obrázek 5: Příklady prstencového grafu

Příklady prstencového grafu

Plošné grafy

Stejně jako čárový nebo sloupcový graf zobrazuje i plošný graf hodnoty jako body na ose Y a kategorie na ose X. Hodnoty Y každé datové řady jsou spojeny čarami a oblasti pod čarami jsou barevné.

Plošné grafy zdůrazňují objem změn z jedné kategorie do druhé. Mají větší vizuální dopad než čárové grafy, ale použitá data budou odlišná.

Obrázek 6: Dialogové okno Typ grafu – 2D a 3D plošný graf

Dialogové okno Typ grafu – 2D a 3D plošný graf

Varianty plošných grafů, zobrazené na 6 , jsou:

Normální

Pokud není volba 3D vzhled označena, vykreslí všechna data jako absolutní hodnoty Y. Nejprve vykresli oblast poslední datové řady v oblasti dat, potom předposlední atd. Nakonec je nad ostatními daty nakreslena první datová řada. Vyšší hodnoty v první datové řadě tak skryjí nižší hodnoty v dalších datových řadách.

Prostorový

Pokud je vybrána varianta 3D vzhled, zobrazuje se první datová řada vpředu a další datové řady jsou za ní.

Skládaný

Skládaný typ plošného grafu kumuluje hodnoty jednu na druhou. Tím je zajištěno, že jsou viditelné všechny hodnoty a žádná množina dat není skrytá jinou množinou dat. Hodnoty Y však již nepředstavují absolutní hodnoty, s výjimkou první datové řady, která je zobrazena ve spodní části skládaných oblastí.

Skládaný (procenta)

Hodnoty kumulativně skládané na sobě a upravené v měřítku podle procentuálního zastoupení ze součtu kategorie.

Pokud některá z řad skrývá cenné informace v plošném grafu, zvážíme změnu pořadí datových řad na kartě Datové řady dialogového okna Oblast dat. Viz „Nastavení rozsahů datových řad“ v kapitole 6 – „Vytváření grafů a diagramů“.

Obrázek 7: Příklady plošných grafů

Příklady plošných grafů

Běžné plošné grafy

Plošné grafy může být někdy obtížné vytvořit. Užitečné může být použití hodnot průhlednosti. Chceme-li vytvořit grafy na 7, nejprve nastavíme základní graf pomocí Průvodce grafem. Graf vlevo ukazuje výsledek. Kvůli překrývání dat jsou některá skrytá za první datovou řadou. To pravděpodobně není žádoucí. Další příklady jsou lepším řešením.

Vytvoření prostředního grafu:

Po zrušení výběru mřížky osy Y postupně klepneme pravým tlačítkem myši na každou datovou řadu a vybereme Formát datové řady. Na kartě Průhlednost nastavíme hodnotu Průhlednost na 50 %. Průhlednost usnadňuje vidět data skrytá za první datovou řadou.

Postup vytvoření grafu vpravo:

Po provedení výše uvedených kroků klepneme pravým tlačítkem myši a vybereme Typ graf. Vybereme volbu 3D vzhled a z rozevíracího seznamu vybereme Realistický. Oblast grafu otočíme pomocí dialogového okna 3D pohled. Místo legendy použijeme popisky na ose Z.

Skládané plošné grafy

Dalšími způsoby vizualizace stejných datových řad jsou graf se skládanou plochou a graf s procentuální skládanou plochou (8). V prvním příkladu je každý bod v datové řadě přidán do další datové řady, aby se zobrazila celková plocha. Druhý příklad ukazuje procentuální skládaný graf, zobrazující každou hodnotu v řadě jako procento z celku.

Obrázek 8: Skládané grafy a procentuální skládané grafy

Skládané grafy a procentuální skládané grafy

Čárové grafy

Čárový graf je užitečný pro zobrazení trendů nebo změn v čase, pokud chceme zdůraznit kontinuitu. Hodnoty jsou zobrazeny jako body na ose Y a kategorie jsou zobrazeny na ose X – často se jedná o data časových řad. Hodnoty Y každé datové řady mohou být spojeny čarou.

Rozdíl mezi čárovými grafy, popsaný v této části, a XY (bodovými) grafy, popsanými v následující části, je tento: čárové grafy zobrazují kategorie podél osy X, zatímco XY (bodové) grafy zobrazují hodnoty podél osy X.

Jak ukazuje 9, jsou k dispozici čtyři varianty:

Pouze body

Vykreslí pouze body.

Body a čáry

Vykreslí body a spojí body stejné datové řady přímkou.

Pouze čáry

 Vykreslí pouze čáry.

3D čáry

 Spojuje body stejné datové řady pomocí 3D čáry.

Pokud je vybrána volba Skládaná řada, zobrazují se kumulativní hodnoty Y nad sebou. Možnosti jsou:

Obrázek 9: Dialogové okno Typ grafu – Čárový

Dialogové okno Typ grafu – Čárový

Rozevírací seznam Typ čáry má tři možnosti, které určují způsob připojení datových bodů:

Přímá

Nakreslí přímky mezi body.

Vyhladit

Spojuje body křivkami namísto čarami. Pokud je tato možnost vybrána, klepnutím na Vlastnosti otevřeme dialogové okno Vyhlazené spojnice (10) a dále určíme křivky.

Pro vyhlazené spojnice existují dva typy čar: Kubický splajn nebo B-splajn. Jedná se o matematické modely, které spojují segmenty polynomů a zobrazují křivky. U čar typu B-splajn existuje možnost nastavení stupně polynomů. Pro plynulejší křivky vybereme vyšší rozlišení.

Obrázek 10: Dialogové okno Vyhlazené spojnice

Dialogové okno Vyhlazené spojnice

Stupňové

Spojuje body pouze vodorovnými nebo svislými čarami. Klepnutím na tlačítko Vlastnosti dále určíme formátování řádků (11). Možnosti jsou samovysvětlující.

Obrázek 11: Dialogové okno Stupňové spojnice

Dialogové okno Stupňové spojnice

Co dělat se spojnicemi: můžeme je zahustit, vyhladit kontury, použít pouze body nebo je vytvářet ve 3D. 3D spojnice však mohou diváka zmást, takže tlustší čáry často fungují lépe. Na 12  jsou uvedeny některé příklady čárových grafů.

Obrázek 12: Příklady čárových grafů

Příklady čárových grafů

Bodové grafy nebo XY grafy

Na rozdíl od čárových, sloupcových a řádkových grafů, které zobrazují číselné hodnoty na ose Y a kategorie na ose X, bodové nebo XY grafy zobrazují hodnoty podél obou os. Jsou velmi užitečné, zejména pro pochopení vztahů mezi daty, která jsou přesná a komplexní. Graf XY může obsahovat více než jednu datovou řadu a může provádět mnoho úkolů, jako je generování křivky parametrů nebo kreslení grafu funkce.

Při vykreslování času na ose X se ujistíme, že se nejedná o text a že je zapsán ve správném formátu pro používané národní prostředí. Například místo "Leden" použijeme "1/1/2022". Zkontrolujeme formáty místních jazyků v Nástroje > Možnosti > Jazyky a místní jazyky > Obecné > Formáty > Vzory pro přijetí data.

Grafy XY se nejčastěji používají k prozkoumání statistických souvislostí mezi kvantitativními proměnnými. Často existuje konstantní hodnota, vůči které se údaje porovnávají, například údaje o počasí, reakce za různých úrovních kyselosti nebo podmínky v různých nadmořských výškách.

Pokud je jedna z proměnných buď řízena experimentátorem nebo se mění konzistentně (například čas), je považována za nezávislou proměnnou a vykreslena na ose X.

Varianty XY grafu

Obrázek 13: Dialogové okno Typ grafu – XY (bodový)

Dialogové okno Typ grafu – XY (bodový)

Jak je znázorněno na 13, při výběru typu grafu XY (bodový) jsou k dispozici následující varianty:

Pouze body

Zobrazuje ikonu pro každý datový bod. Aplikace Calc používá pro každou datovou řadu výchozí ikony s různými tvary a barvami. Výchozí barvy je možné nastavit v Nástroje > Možnosti > Grafy > Výchozí barvy. Změnou barev a ikon se zabývá kapitola „Kapitola 6: Čáry, oblasti a ikony datových bodů“, kde najdeme další informace.

Body a čáry

Zobrazuje body i čáry.

Pouze čáry

Nakreslí přímky z jednoho datového bodu do dalšího. Datové body nejsou označeny ikonami. Ve výchozím nastavení je pořadí kreslení stejné jako pořadí v datové řadě, ale za povšimnutí stojí možnost třídění podle hodnot X.

3D čáry

Čáry budou vypadat jako pásky. Datové body nejsou zobrazeny ikonami. V hotovém grafu použijeme dialogové okno 3D pohled pro nastavení vlastností jako je osvětlení a perspektiva.

K dispozici jsou následující možnosti:

Seřadit podle hodnot X

Nakreslí čáry v pořadí hodnot X. To může být užitečné, pokud datové řady v tabulce nejsou v číselném pořadí.

Typ čáry – Přímé

Nakreslí rovné úsečky.

Typ čáry – Vyhlazené

Nakreslí křivky místo přímkových segmentů. Klepneme na tlačítko Vlastnosti pro podrobnější nastavení křivek.

Typ čáry – Stupňové

Používá pouze vodorovné a svislé čáry. Klepnutím na tlačítko Vlastnosti nastavuje podrobnosti pro stupňovité spojnice.

Po vytvoření rozptylového grafu lze jeho výchozí nastavení změnit následujícím způsobem. Nezapomeňme nejprve dvakrát klepnout na graf a vstoupit do režimu úprav. V závislosti na možnosti může být také třeba poklepat na datový bod nebo datovou řadu.

Příklady XY grafů nebo bodových grafů

Ve výchozím nastavení je na ose X znázorněn první sloupec nebo řádek dat (v závislosti na tom, zda jsou data uspořádána ve sloupcích nebo řádcích). Zbytek řádků dat se pak porovná s prvním řádkem dat.

Bodové grafy mohou překvapit ty, kteří je neznají, tím, jak pracují. To lze ukázat na příkladech s použitím následujících dat (14), která jsou uspořádána pomocí datových řad v řádcích.

Obrázek 14: Ukázka údajů o měně

Ukázka údajů o měně

Rozsah dat pro graf vlevo na 15 zahrnuje buňky obsahující měsíce.  Měsíce se však v grafu neobjevují, protože v XY (bodových) grafech lze použít pouze hodnoty a aplikace Calc je nahrazuje kardinálním číslem.

Rozsah dat pro graf vpravo na 15 nezahrnuje buňky obsahující měsíce. Aplikace Calc předpokládá, že první řádek (nebo sloupec) dat obsahuje hodnoty pro osu X. Hodnoty Y ostatních datových řad jsou spárovány s každou z těchto hodnot X. To znamená, že neexistují žádné datové body pro japonský jen, ale každá z ostatních měn je zobrazena ve srovnání s jenem, protože poskytuje hodnoty X.

Obrázek 15: Příklady grafu XY (bodový)

Příklady grafu XY (bodový)

Bublinové grafy

Bublinový graf je variací rozptylového grafu, který může zobrazit tři proměnné ve dvou rozměrech. Datové body jsou znázorněny bublinami. Podél os X a Y jsou vykresleny dvě proměnné, zatímco třetí proměnná je reprezentována relativní velikostí bublin. Tyto grafy se často používají k prezentaci finančních nebo sociálních/demografických údajů.

Jednu nebo více datových řad lze zahrnout do jediného grafu. Dialogové okno datových řad pro bublinový graf má položku definující oblast dat, která určuje velikost bublin.

Může být nutné vytvořit bublinový graf ručně na stránce datových řad v Průvodci grafy. 16 ukazuje, jak lze nastavit oblasti dat pro bublinový graf.

Obrázek 16: Záznamy datových řad pro bublinový graf

Záznamy datových řad pro bublinový graf

Graf na 17  vychází z údajů na 16. Pro formátování grafu jsou datové řady nastaveny s průhledností 50 % a s radiálním přechodem. Popisky jsou formátovány jako čísla s umístěním ve středu datových bodů (bublin).

Pamatujme si, že bublinové grafy vyžadují numerická data. Pokud datové řady pro osu X obsahují text (nebo data, která nejsou formátována jako čísla), budou pro popisky os použita kardinální čísla.

Obrázek 17: Příklad bublinového grafu

Příklad bublinového grafu

Paprskové grafy

Paprskové grafy jsou také známé jako pavoučí, polární nebo radarové grafy. Zobrazují hodnoty dat jako body na radiálních paprscích, přičemž každý paprsek představuje proměnnou. Porovnávají údaje, které nejsou časovými řadami, ale ukazují různé okolnosti jako jsou například proměnné ve vědeckém experimentu. Jsou zvláště užitečné pro zobrazování shluků a osamocených hodnot.

18 ukazuje příklad jednoduchého paprskového grafu. Radiální paprsky paprskového grafu jsou ekvivalentní osám Y jiných grafů. Všechny hodnoty dat jsou zobrazeny ve stejné stupnici, takže všechny hodnoty dat by měly mít přibližně stejnou velikost.

Obrázek 18: Příklad jednoduchého paprskového grafu

Příklad jednoduchého paprskového grafu

Obecně je nejlepší tři až osm os; při více osách je tento typ grafu matoucí. Předchozí a následující hodnoty (nebo např. očekávané a skutečné) mohou být vykresleny na stejném grafu, výsledky, takže rozdíly je možné porovnat.

Na 19  jsou zobrazeny možnosti pro vytvoření paprskového grafu. Ty jsou podobné plošným a liniovým grafům popisovaným výše. Mějme však na paměti, že se oblast zvětšuje se čtvercem vzdálenosti podél lineárních paprsků. Paprskové grafy proto mohou zkreslit oblasti představující data. Při výběru skládané datové řady buďme obzvláště opatrní. V tomto případě datové řady zobrazují stále větší oblasti, které nejsou úměrné jejich hodnotám.

Obrázek 19: Dialogové okno Typ grafu – Paprskový

Dialogové okno Typ grafu – Paprskový

20 ukazuje příklady dvou typů paprskových grafů.

Obrázek 20: Paprskový graf s výplní a paprskový graf s ikonami 3D datových bodů

Paprskový graf s výplní a paprskový graf s ikonami 3D datových bodů

Burzovní grafy

Burzovní graf ilustruje trendy na burzovním nebo akciovém trhu uvedením otevírací ceny, nejnižší ceny, nejvyšší ceny a závěrečné ceny. Lze také zobrazit objem transakce a osa X obvykle představuje časovou řadu.

Při nastavování burzovního grafu v Průvodci grafem by měla být data uspořádána podle 21. Určuje, které sloupce by měly obsahovat otevírací ceny, nejnižší ceny, nejvyšší ceny a závěrečné ceny akcií a objem transakcí. Při definování datových řad však může být stále nutné provést ruční úpravy.

Obrázek 21: Příklad uspořádání dat pro burzovní grafy

Příklad uspořádání dat pro burzovní grafy

Burzovní graf uspořádává datové řady dvěma základními způsoby. První způsob není použit v jiných typech grafu. V tomto případě otevírací, nejnižší, nejvyšší a závěrečná hodnota řádku vytvoří jednu datovou jednotku v grafu. Jedna datová řada se skládá z několika řádků obsahujících takovéto datové jednotky. Sloupce obsahující objemy transakcí jsou druhým způsobem, který se používá k uspořádání datových řad. Toto je známý způsob používaný i v jiných typech grafů.

21  zobrazuje údaje pro čtyři datové řady: 1) cenová data pro Acme, která obsahují sloupce pro otevřené, nízké, vysoké a zavírací ceny, 2) cenová data pro Ajax, která obsahují sloupce pro otevřené, nízké, vysoké a zavírací ceny, 3) objem transakcí Acme, což je jeden sloupec, a 4) objem transakcí Ajax, což je jeden sloupec.

Varianty burzovního grafu

Průvodce grafem nabízí čtyři varianty akciových grafů, jak ukazuje 22. Některé z nich nevyužívají všechny sloupce dat.

Obrázek 22: Dialogové okno Typ grafu – Burzovní

Dialogové okno Typ grafu – Burzovní

Datová tabulka na 21  slouží k ilustraci následujících variant.

Burzovní graf 1

Pokud je tato varianta založena pouze na údajích ve sloupcích nízké a vysoké, zobrazuje se vertikální čarou vzdálenost mezi dolní cenou (nízkou) a horní cenou (vysokou). Pokud je zahrnut také sloupec s uzavírací cenou (23), zobrazí se další vodorovná značka pro uzavírací cenu.

Burzovní graf 2

Tato varianta generuje na základě sloupců otevíracích, nízkých, vysokých a zavíracích tradiční svíčkový graf (24). Zobrazuje svislou čáru mezi nejnižšími a nejvyššími cenami a před ni přidává obdélník, který ukazuje rozsah mezi otevírací a zavírací cenou. Pro rostoucí hodnoty (otevírací cena je nižší než zavírací cena) je barva výplně bílá. Pro klesající hodnoty je barva výplně černá.

Burzovní graf 3

Pomocí sloupců nízké, vysoké a zavírací vykreslí graf podobný burzovnímu grafu 1, ale přidá další sloupce s objemem transakce. Jak je znázorněno na 25, sekundární osa Y umožňuje zobrazení objemu transakcí i ceny na svislých osách.

Varianty 3 a 4 automaticky zarovnávají data k vedlejší ose Y. Další informace o sekundární ose Y nalezneme v části „Kapitola 6: Zarovnání dat na sekundární osu Y“.

Burzovní graf 4

Na základě všech pěti sloupců dat (objem, otevírací cena, nízká cena, vysoká cena a zavírací cena) tato varianta kombinuje akciový graf 2 se sloupcovým grafem pro objem transakcí (26).

Obrázek 23: Varianta burzovního grafu 1

Varianta burzovního grafu 1

Obrázek 24: Varianta burzovního grafu 2

Varianta burzovního grafu 2

Obrázek 25: Varianta burzovního grafu 3

Varianta burzovního grafu 3

Obrázek 26: Varianta burzovního grafu 4

Varianta burzovního grafu 4

Sloupcové grafy s čárami

Sloupcový graf s čarami je užitečný pro zobrazení dvou nebo více odlišných, ale souvisejících datových řad, jako je např. prodej v čase (sloupce) a trendy rozpětí zisku (čáry). Mohl by také zobrazovat konstantní čáry minima a maxima, jako například při lékařských testech nebo kontrolách kvality.

V dialogovém okně Typ grafu určíme počet čar grafu. Ve výchozím nastavení jsou první řádek nebo sloupec dat kategorie a poslední sloupce nebo řádky dat jsou čáry.

Vybereme si mezi dvěma variantami:

Sloupce a čáry

Jak je vidět na 27, sloupce jsou nakresleny vedle sebe, aby bylo možné snadno porovnat jejich hodnoty.

Obrázek 27: Sloupcový a spojnicový graf se sekundární osou Y

Sloupcový a spojnicový graf se sekundární osou Y

Skládané sloupce a čáry

Sloupce jsou naskládány nad sebou, takže výška sloupce zobrazuje součet datových hodnot.

Grafy na 27 28 zobrazují údaje o prodeji a zisku dvou firem za určité časové období. Všimneme si, že při prvním vytvoření byly pro stejnou společnost čáry jiné barvy než sloupce. Chceme-li odrážet vztah údajů k jedné společnosti, změníme barvy čar klepnutím na čáru a z místní nabídky (pomocí klepnutí pravým tlačítkem myši) vybereme Formát datových řad a na kartě Čára nastavíme požadovanou barvu a velikost čáry.

Pro nastavení pozadí klepneme pravým tlačítkem myši na stěnu grafu, vybereme Formát stěny grafu a na kartě Formát, na stránce Přechod vybereme požadované možnosti. Zarovnání dvou datových řad na sekundární osu Y viz „Kapitola 6: Zarovnání dat na sekundární osu Y“.

Obrázek 28: Sloupcový a spojnicový graf se skládanými sloupci

Sloupcový a spojnicový graf se skládanými sloupci

Kontingenční grafy

Kontingenční tabulky jsou speciální typy datových tabulek, které zjednodušují manipulaci a analýzu dat. Tyto tabulky jsou široce používány pro zpracování velkého množství dat. Kontingenční grafy jsou založeny na kontingenčních tabulkách a vytvářejí se výběrem Vložit > Graf z hlavní nabídky nebo klepnutím na ikonu Vložit graf na standardní nástrojové liště. Nejprve však klepneme levým tlačítkem myši na buňku uvnitř kontingenční tabulky. Kontingenční grafy dědí mnoho vlastností ostatních typů grafů popsaných v této kapitole, ale mají také další vlastnosti, které jsou popsány v kapitole 10, Použití kontingenčních tabulek.

Vytváření krabicových grafů s vousy v aplikaci Calc

Calc v současné době nemá možnost vytvořit datovou řadu jako krabicový graf. Je však možné převést minimum, 1. kvartil, medián, 3. kvartil a maximum ze skládaného sloupcového grafu s datovými řadami v řádcích a bez legendy na krabicový graf s vousy.

Převod tohoto sloupcového grafu na krabicový graf s vousy se provede tak, že se sloupce v grafu nahradí:

Při výpočtu rozdílů prvního a třetího kvartilu je důležité, zda datová řada obsahuje sudé nebo liché množství dat. Pro sudé množství dat je třeba použít funkci QUARTILE.EXC (rozsah, parametr) a pro liché množství dat funkci QUARTILE.INC (rozsah, parametr).

K výpočtu minima, mediánu a maxima lze použít funkce MIN (obsah), MEDIAN (obsah) a MAX (oblast).

29  zobrazuje sloupcový graf v řádcích minimum, 1. kvartil, medián, 3. kvartil, maximum (bez legendy) spolu s krabicovým grafem s vousy sestrojeným z tohoto sloupcového grafu.

Obrázek 29: Skládaný sloupcový graf a krabicový graf s hvězdicemi

Skládaný sloupcový graf a krabicový graf s hvězdicemi

Minimum datové řady

První kvartil datové řady

Dno krabice, která se má vytvarovat

Medián datové řady

Třetí kvartil datové řady je zároveň horní hranou obrazce.

Maximum datové řady

Převedení sloupcového grafu na krabicový graf s vousy

Sloupcový graf můžeme převést na krabicový graf s hvězdicemi podle následujících kroků:

  1. Pomocí příkazu Formát datových řad v místní nabídce odstraníme nebo použijeme bílou barvu na spodní krabici.

  2. V režimu úprav klikneme pravým tlačítkem myši na graf a z místní nabídky vybereme možnost Vložit chybové úsečky Y.

  3. Nastavíme styl v části Vlastnosti čáry na kartě Čára v dialogovém okně Chybové úsečky Y datové řady na hodnotu Spojitá a šířku na 0,03 cm.

  4. Na kartě Chybové úsečky Y vybereme Oblast buněk a v části Ukazatel chyby vybereme Záporné. Do nyní otevřeného pole Záporné (-) vložíme rozdíl mezi 1. kvartilem a minimem.

  5. Pomocí příkazu Formát datové řady v místní nabídce odstraníme nebo použijeme bílou barvu na horní sloupec.

  6. Nastavíme konfiguraci horního vousu provedením podobných kroků, jaké jsou popsány výše.

Sloupec se skládá z prostředního sloupce a sloupce nad ním, přičemž oba sloupce odděluje střed. Oba sloupce je třeba orámovat výběrem možnosti Formát datových řad z místní nabídky. Na kartě Okraje dialogového okna nastavíme Styl na hodnotu Spojitý a tloušťku na 0,03 cm. V případě potřeby můžeme pozadí na kartě Plocha odstranit nebo nastavit na bílou.

Podrobnější pokyny k vytvoření krabicového grafu nalezneme na https://wiki.documentfoundation.org/Documentation/HowTo/Calc/BoxplotWithWhiskers.

Minigrafy

Minigrafy jsou malé, jednoduché grafy o velikosti buňky, které vyjadřují obecný tvar variací dat v rámci datového souboru. Minigrafy se obvykle používají k zobrazení změn v čase a obvykle se kreslí bez os nebo souřadnic.

Obrázek 30: Jednoduchý příklad minigrafu

Jednoduchý příklad minigrafu

Minigrafy aplikace Calc jsou kompatibilní s verzí minigrafů aplikace Microsoft Excel a lze je importovat z aplikace Excel i do ní exportovat.

Vytváření minigrafů

Vytvoření miniugrafu:

  1. Vybereme řádek nebo sloupec zdrojových dat.

  2. Buď klepneme pravým tlačítkem myši na vybraná data a z místní nabídky vybereme Minigrafy > Minigraf, nebo přejdeme na Vložit > Minigraf v hlavní nabídce.

  3. Calc zobrazí dialogové okno Vlastnosti minigrafu nakonfigurované pro vytváření minigrafu (31).

  4. Jako Výstupní oblast vybereme jednu buňku.

  5. Vyplníme zbývající části dialogového okna Vlastnosti minigrafu podle potřeby nového minigrafu. Dostupné možnosti jsou popsány níže.

  6. Klepnutím na tlačítko OK zavřeme dialogové okno Vlastnosti minigrafu a vytvoříme minigraf.

Dialogové okno Vlastnosti minigrafu pro vytváření minigrafů obsahuje následující pole:

Data

Vlastnosti

Barvy

Osy

Minigraf je omezen na jednu buňku. Chceme-li zvětšit velikost minigrafu, zvětšíme velikost buňky. Pokud je buňka s minigrafem sloučena do jiných buněk, zůstane velikost minigrafu stejná jako v původní buňce, ale možnost upravit formátování minigrafu bude ztracena, dokud nebude buňka sloučena.

Obrázek 31: Dialogové okno Vlastnosti minigrafu (vytvoření minigrafu)

Dialogové okno Vlastnosti minigrafu (vytvoření minigrafu)

Typy minigrafů

Existují tři typy minigrafu – čárové, sloupcové a skládané.

Čárový

Přímky, které spojují hodnoty dat.

Obrázek 32: Příklad čárového minigrafu

Příklad čárového minigrafu

Sloupcový

Zobrazí sloupec pro každou hodnotu dat.

Obrázek 33: Příklad sloupcového minigrafu

Příklad sloupcového minigrafu

Skládaný

Zobrazuje stejně velké sloupce nahoru nebo dolů pro kladné nebo záporné hodnoty. Někdy se tomu říká „minigraf výher a proher“.

Obrázek 34: Příklad skládaného minigrafu

Příklad skládaného minigrafu

Vytváření vícenásobných minigrafů

Vytvoření více minigrafů najednou:

  1. Vybereme více řádků nebo sloupců zdrojových dat.

  2. Buď klepneme pravým tlačítkem myši na vybraná data a z místní nabídky vybereme Minigrafy > Minigraf, nebo přejdeme na Vložit > Minigraf v hlavní nabídce.

  3. Calc zobrazí dialogové okno Vlastnosti minigrafu nakonfigurované pro vytváření minigrafu (31).

  4. Pro Výstupní oblast vybereme stejný počet buněk, jako je řádků nebo sloupců ve Vstupní oblasti.

  5. Vyplníme zbývající části dialogového okna Vlastnosti minigrafu podle požadavků na nové minigrafy. Dostupné možnosti jsou popsány v poznámkách nad 31.

  6. Klepnutím na tlačítko OK zavřeme dialogové okno Vlastnosti minigrafu a vytvoříme minigrafy.

Nové minigrafy se zobrazí v buňkách Výstupní oblast ve stejném pořadí jako řádky nebo sloupce vybrané v části Vstupní oblast. Všechny budou mít stejné formátování a stejnou skupinu minigrafů (viz „Skupiny minigrafůbelow).

Při nastavení možnosti Svislé minimum nebo Svislé maximum na hodnotu Skupinové se každá přidružená osa Y zvětší tak, aby zahrnovala nejnižší (v případě minima) nebo nejvyšší (v případě maxima) hodnotu ze všech údajů v přidružených osách.

Pokud na tlačítko OK v dialogovém okně Vlastnosti minigrafu nelze kliknout, je to proto, že počet buněk ve Výstupní oblasti neodpovídá počtu řádků nebo sloupců vybraných ve Vstupní oblasti. Aktualizujeme tyto rozměry tak, aby odpovídaly, a tlačítko OK bude k dispozici.

Úprava minigrafů

Aktualizace oblasti dat minigrafů

Aktualizace oblasti dat minigrafu:

  1. Klepneme pravým tlačítkem myši na minigraf a z místní nabídky vybereme Minigrafy > Upravit minigraf.

  2. Calc zobrazí dialogové okno Oblast dat minigrafu (35).

  3. Podle potřeby aktualizujte Oblast dat.

  4. Klepnutím na tlačítko OK zavřeme dialogové okno Oblast dat minigrafu.

Obrázek 35: Dialogové okno Oblast dat minigrafu

Dialogové okno Oblast dat minigrafu

Aktualizace vlastností formátování minigrafů

Aktualizace vlastností formátování řádku (s výjimkou vstupních a výstupních oblastí):

  1. Buď klepneme pravým tlačítkem myši na vybraný minigraf a v místní nabídce zvolíme Minigrafy > Minigraf nebo vybereme minigraf a zvolíme Vložit > Minigraf v hlavní nabídce.

  2. Calc zobrazí dialogové okno Vlastnosti minigrafu nakonfigurované pro úpravu minigrafu (36). Všimněme si, že ovládací prvky této verze dialogového okna Vlastnosti minigrafu jsou totožné s ovládacími prvky verze pro vytvoření minigrafu zobrazené na 31, s výjimkou toho, že jsou vynechána pole v oblasti Data pro zadání Vstupní oblastiVýstupní oblasti.

  3. Podle potřeby upravíme pole dialogového okna Vlastnosti minigrafu. Dostupné možnosti jsou popsány v poznámkách nad 31.

  4. Klepnutím na tlačítko OK zavřeme dialogové okno Vlastnosti minigrafu a aktualizujeme vlastnosti formátování vybraného minigrafu.

Obrázek 36: Dialogové okno Vlastnosti minigrafu (úprava minigrafu)

Dialogové okno Vlastnosti minigrafu (úprava minigrafu)

Skupiny minigrafů

Minigrafy jsou definovány pro jednu buňku, ale více minigrafů lze spojit do skupiny. Skupina sdílí stejné formátovací vlastnosti pro vykreslení minigrafu. Jedinečná data, která jsou definována pro každý minigraf, jsou rozsahem dat, která budou použita.

Každý jednotlivě vytvořený minigraf je přiřazen k jedné skupině minigrafů. Pokud je vytvořeno více minigrafů najednou, sdílejí zpočátku stejnou skupinu minigrafů. Jakákoli změna vlastností formátování skupiny minigrafů se projeví na všech souvisejících minigrafech.

Když je vybrán minigraf, zvýrazní se všechny minigrafy ve stejné skupině.

Úprava vlastností formátování skupiny minigrafů

Aktualizace vlastností formátování skupiny minigrafů:

  1. Klepneme pravým tlačítkem myši na minigraf ve skupině, kterou chceme upravit, a z místní nabídky vybereme Minigrafy > Upravit skupinu minigrafů, nebo vybereme buňku obsahující minigraf ve skupině, kterou chceme upravit, a v hlavní nabídce zvolíme Formát > Minigrafy > Upravit skupinu minigrafů.

  2. Calc zobrazí dialogové okno Vlastnosti minigrafu nakonfigurované pro úpravu minigrafu. Všimneme si, že ovládací prvky této verze dialogového okna Vlastnosti minigrafu jsou totožné s ovládacími prvky verze úprav minigrafu zobrazené na 36.

  3. Podle potřeby upravíme pole dialogového okna Vlastnosti minigrafu. Dostupné možnosti jsou popsány v poznámkách nad 31.

  4. Klepnutím na tlačítko OK zavřeme dialogové okno Vlastnosti minigrafu a aktualizujeme vlastnosti formátování pro všechny minigrafy ve skupině.

Seskupování a oddělování minigrafů

Seskupení minigrafů tak, aby měly stejné formátování:

  1. Nejprve vybereme minigraf se skupinovým formátováním, které má být použito na ostatní minigrafy.

  2. Poté vybereme další minigrafy, které chceme přidat do skupiny.

  3. Poté provedeme jednu z následujících akcí a dokončíme seskupení:

Chceme-li zrušit seskupení minigrafů, aby je bylo možné formátovat samostatně, vybereme minigrafy, které mají být odstraněny ze skupiny minigrafů, a provedeme jeden z následujících kroků:

Minigrafy u kterých jsme provedli zrušení seskupení budou mít nyní vlastní skupinu.

Odstranění minigrafů

Chceme-li odstranit jeden řádek, provedeme jednu z následujících akcí:

Chceme-li odstranit všechny minigrafy ve skupině, provedeme jednu z následujících akcí:

Contents